Wie die KI schon jetzt unser Auto verändert
KI verspricht intelligentere, sicherere und effizientere Fahrten. Die Zukunft der Mobilität ist JETZT und definiert das Fahren neu.
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine transformative Kraft, die die Automobilindustrie grundlegend umgestaltet. Dieser Bericht bietet eine umfassende Analyse der aktuellen und zukünftigen Bedeutung von KI sowohl in Fahrzeugen als auch in den Fertigungsprozessen.
Die Zukunft der Automobilindustrie ist untrennbar mit KI verbunden. Für die Schweiz wird es entscheidend sein, ihr Nischen-Know-how zu nutzen.
Es ist wichtig, Zusammenarbeit zwischen dem öffentlichen und privaten Sektor zu fördern und strategisch in Schlüsselbereiche der KI zu investieren.
Rolle der KI im Automobil
KI ist ein zentraler Bestandteil fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS), die die Fahrzeugsicherheit erheblich verbessern. Diese Systeme nutzen KI-gestützte Computer-Vision und Sensorfusion, um kritische Elemente wie Objekte, Fussgänger und Fahrbahnmarkierungen in Echtzeit zu erkennen.
Durch rechtzeitige Warnungen und in einigen Fällen durch korrigierende Massnahmen tragen ADAS dazu bei, Kollisionen zu verhindern. Eine bemerkenswerte Anwendung innerhalb von ADAS sind Fahrerüberwachungssysteme (DMS).
KI-gesteuerte DMS verwenden Kameras, Computer-Vision und KI, um die Wachsamkeit des Fahrers zu beurteilen (etwa durch Mimik und Augenbewegung). Die DMS-Software von Smart Eye ist beispielsweise bereits in über 2 Millionen Autos weltweit installiert und trägt aktiv zur Rettung von Menschenleben bei.
Personalisierte Fahrer- und Passagiererlebnisse
Bei der Schaffung hochgradig personalisierter Fahrerlebnisse durch die Analyse von Fahrerverhalten und -präferenzen spielt KI ebenfalls eine transformative Rolle. Dies umfasst Funktionen wie Sprachassistenten, adaptive Klimaregelungen und massgeschneiderte Infotainment-Empfehlungen.
Fortschrittliche KI-Assistenten im Auto, wie Mercedes-Benz' MBUX oder BMWs Intelligent Personal Assistant, lernen und passen sich kontinuierlich an die Sprachmuster und Präferenzen des Benutzers an. Die Integration generativer KI erweitert die Fähigkeiten dieser In-Car-Assistenten zusätzlich und ermöglicht dynamischere und situationangepasste Interaktionen.
Wartung und Fahrzeugdiagnose
Durch die kontinuierliche Überwachung von Echtzeitdaten verschiedener Onboard-Sensoren können KI-Systeme subtile Unregelmässigkeiten wie ungewöhnliche Vibrationen, Temperaturschwankungen oder eine nachlassende Batterieleistung erkennen. Dies ermöglicht ein rechtzeitiges Eingreifen und verhindert, dass kleinere Probleme zu kostspieligen Ausfällen oder Sicherheitsrisiken eskalieren.
Führende Automobilhersteller setzen KI-Lösungen aktiv für die prädiktive Wartung ein. Ihre fortschrittlichen KI-Modelle analysieren Betriebsdaten von kritischen Fahrzeugkomponenten wie Motor, Getriebe oder Bremssystem, um den Wartungsbedarf vorherzusagen.
Vernetzung und V2X-Kommunikation
KI verbessert die Vehicle-to-Everything (V2X)-Kommunikation erheblich. Diese Fähigkeit führt zu intelligenterer Routenplanung, reduzierten Verkehrsstaus und verbesserter Kraftstoffeffizienz.
Indem Autos miteinander und mit der umgebenden Infrastruktur wie Ampeln und Verkehrsschildern «sprechen» können, könnten der Verkehrsfluss verbessert und Unfälle verhindert werden.
Zum Beispiel kann Fords KI-gestütztes V2V-System Informationen von bis zu zehn umliegenden Fahrzeugen analysieren und Warnungen bis zu 2.7 Sekunden vor einem potenziellen Aufprall ausgeben. Dadurch sollen die Reaktionszeiten erheblich verbessert und die Wahrscheinlichkeit schwerer Unfälle verringert werden.
Effiziente Produktion und Automatisierung
Roboter mit KI-Steuerung sind heute in der Lage, komplexe und sich wiederholende Aufgaben mit bemerkenswerter Präzision und Geschwindigkeit zu bewältigen.
Sie optimieren verschiedene Fertigungsprozesse, einschliesslich Schweissen, Lackieren und komplexer Montage, indem sie diese Aufgaben mit extremer Genauigkeit ausführen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Robotern können sich KI-gesteuerte Maschinen durch fortschrittliche Algorithmen an neue Aufgaben anpassen.
Der Umfang der autonomen Fertigung geht über einzelne Roboteraufgaben hinaus und umfasst automatisierte Materialtransportsysteme. Hier verwaltet KI intelligent den Fluss von Komponenten zwischen den Arbeitsstationen, minimiert Wartezeiten und maximiert den Produktionsdurchsatz in der gesamten Fabrik.
Qualitätskontrolle und Fehlererkennung
Traditionelle Qualitätskontrollprozesse, die stark auf manuellen Inspektionen beruhen, sind oft zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler. Insbesondere durch KI-Deep-Learning-Modelle und fortschrittliche Computer-Vision werden diese Prozesse verbessert.
Zum Beispiel setzt Audi KI-gesteuerte visuelle Inspektionssysteme ein, um die Qualität von Schweissnähten in der Fahrzeugmontage zu verbessern und Echtzeit-Feedback für sofortige Korrekturen zu liefern.
Das Pilotprojekt «GenAI4Q» von BMW geht noch weiter: Das KI-System liefert hier massgeschneiderte Inspektionsvorschläge für jedes der täglich rund 1.400 produzierten Fahrzeuge, indem grosse Mengen an Fahrzeug- und Echtzeit-Produktionsdaten analysiert werden.
